이름 기준 검색 결과이며 법적 주체의 동일성을 확인한 것이 아닙니다. 동명인·조직, 별칭 및 이전 이름을 자동 통합하지 않습니다.

원래 이름 필드 전체와 정확히 일치하는 기록입니다. 여러 출원인 또는 다른 역할의 당사자가 포함될 수 있습니다. 이름 경계와 법적 주체는 미확인이며 구두점을 분리하지 않습니다.

색인된 특허 기록 1건

특허 건수는 이 사이트에 수록된 중복 없는 특허 기록 수이며 출원인의 전체 특허 수가 아닙니다. 공동 명의 문자열은 단일 기업을 뜻하지 않습니다.

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基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化方法及系统，所述方法包括：通过获取混凝土施工材料的微观图像、抗磨需求参数及环境参数，利用深度学习网络对微观图像进行跨尺度特征融合以提取材料微观结构特征，结合抗磨需求参数和环境参数构建约束条件模型，再基于材料微观特征通过预训练的抗磨性能预测模型得到抗磨性能预测值，最终依据该预测值和约束条件模型生成包含抗磨材料与混凝土材料参配比例及搅拌控制参数的优化方案，实现基于深度学习的混凝土抗磨性能智能优化。本发明能够提高对混凝土抗磨性能的优化效果。

❖广东省水利水电第三工程局有限公司曾青林; 陈孟强; 柴波; 姚峰; 王兵; 刘俊; 李亚飞; 张鲁钧; 谢作; 张显§ 2/10 청구항G16C 60/00 (2019.01), G06F 30/27 (2020.01), G06V 20/69 (2022.01) +49