北京岚天竹科技有限公司

本发明公开了一种面向居家老人的智能音乐推送方法及系统，旨在解决现有音乐推荐系统忽视老年用户生理特征、听歌时段规律及性别差异，导致推荐精准度低、用户体验差的技术问题。该系统包括数据采集模块、老人画像构建模块、歌曲特征提取模块、时空匹配引擎及推送接口。数据采集模块获取居家老人的性别信息、听歌时间戳及播放记录；老人画像构建模块根据性别和年龄划分老人类型，预设各类型对应的生理节律权重系数；歌曲特征提取模块解析音乐文件的BPM、音调、情感极性及流派特征；时空匹配引擎根据听歌时段和老人类型从预设映射表中检索目标特征区间，与歌曲特征进行匹配度计算并排序；推送接口将排序后的歌曲列表发送至老人居室内的播放终端。本发明通过引入性别维度和听歌时长加权机制，结合时段感知算法，实现了针对居家老人的精准化、个性化音乐推送，有效提升了老年用户的听歌体验。

本发明公开了一种居家养老的多源传感数据采集分析方法及监控系统，涉及物联网与智能养老监护技术领域。该方法同步采集水浸、烟雾、燃气传感器数据、毫米波雷达的人体行为态数据及智能门铃的访客与开关门事件数据，通过毫米波雷达的人体行为态作为验证因子、智能门铃事件作为辅助上下文，对环境传感器数据进行多模态融合分析，生成分级报警决策并同步推送至大屏监控终端、移动终端及智能门铃交互端。本发明有效降低了单一传感器的误报率，实现了火灾、燃气泄漏、跌倒、漏水、走失、异常访客等多类险情的精准识别与跨终端协同报警，采用非视觉化传感保护老人隐私，适用于独居老人居家监护、社区养老监控中心等多种场景。