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本发明公开了一种基于注意力的AI实时小目标检测方法，涉及计算机视觉与深度学习技术领域。该基于注意力的AI实时小目标检测方法，包括小目标特征增强层、动态背景抑制层、轻量化检测优化层、边缘部署适配层；所述小目标特征增强层用于强化小目标特征并弥补特征丢失，所述动态背景抑制层用于精准过滤背景干扰。该基于注意力的AI实时小目标检测方法，通过特征增强层与损失优化，在VisDrone2022数据集上，小目标检测[email protected]达72.3％，较YOLOv5基础版(54.1％)提升18.2个百分点，较FasterR‑CNN(46.8％)提升25.5个百分点；超小目标(像素占比＜2％)检测mAP达65.7％，传统算法该指标普遍低于40％。