№ CN122926149A발명
알 수 없음一种基于节点-因果推理网络的风机齿轮箱工况异常辨识方法
本发明公开了一种基于节点‑因果推理网络的风机齿轮箱工况异常辨识方法,属于工况异常辨识技术领域。方法包括以下步骤:S1:获取风机齿轮箱故障数据的原始时间序列,对原始时间序列进行分割,得到时间序列数据切片,并对所述时间序列数据切片进行故障标注;S2:对所述时间序列数据切片进行分解,得到数据块分量;S3:基于所述数据块分量生成故障特征耦合图谱;S4:将所述故障特征耦合图谱和故障标注输入至支持向量机,得到工况异常辨识结果。本发明在风机齿轮箱故障数据集上的表现优于传统的方法,能够很好的解决风机齿轮箱工况异常辨识问题,并且在标准时间序列分类数据集上表现出很好的稳定性。
❖华能吉林清洁能源发电有限公司镇赉分公司; 华能吉林新能源开发有限公司; 东北电力大学刘国强; 易里坤; 吕思洋; 孙灵芳; 冯国亮; 王天一; 吴磊; 姜锐; 周野Oct 16, 2026§ 1/4 청구항G06F 18/2411 (2023.01), G06F 18/213 (2023.01), G06N 5/04 (2023.01)14