一种基于LIBS的掺混燃料识别及定量分析方法、燃料检测系统
本发明公开了一种基于LIBS的掺混燃料识别及定量分析方法、燃料检测系统,涉及掺混燃料分析领域,包括:采集多燃料类别的多个样本光谱并进行光谱质量评价处理,得到有效光谱;将有效光谱划分数据集,基于降维后的全局训练集特征训练每种燃料类别的二分类器。对每种燃料类别按照多种燃料特性指标分别训练定量预测模型:对于一种燃料类别的一种燃料特性指标,对局部训练集筛选特征波长构造最优波长子集,用以拟合线性回归模型,再用局部验证集确认最优潜变量个数以二次拟合定量预测模型。采集未知样本的光谱输入二分类器,判别燃料类别以选择定量预测模型,进而分析得到定量分析结果。最终消除跨基体拟合误差,实现全自动高精度分析。