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本申请公开了一种飞行器的适航测试方法、装置、设备及介质，属于飞行器技术领域。该方法包括：接收针对待测飞行器的适航测试指令；基于所述适航测试指令，按照预设的数据采集周期采集处于飞行状态的待测飞行器的多模态数据；在所述待测飞行器飞行结束后，基于所采集的多模态数据生成适航证据包，所述适航证据包用于确定所述待测飞行器是否适合飞行；其中，所述适航证据包包括：预定义的数据规则、以及所述多模态数据中与所述数据规则相关联的目标数据。

本发明公开了一种飞行器机翼模态测试方法，通过沿展向提取待测机翼的质量集中区块与刚度阶跃区块并据此划分具有独立动力学属性的特征层段，结合飞行器研制需求与颤振分析频带确定最高目标模态阶数，进而依据奈奎斯特空间采样定律为各层段量化配置最少测点数，再以逐点顺序激励与同步采集的方式获取激励信号及各测点响应信号，最终重构出目标模态振型。本申请实施例从根源上杜绝了因高阶振型空间波长缩短而导致的采样混叠与模态漏失，同时以激振后瞬间脱离的激励方式消除了传统激振器附加质量对轻量化机翼固有频率的干扰，显著提升了复杂弯扭耦合振型及局部高频模态的识别完整性与数据置信度。

本申请公开了一种飞行器的资源调度方法、调度器、介质及电子设备，其中，所述方法包括：通过检测飞行器的高度变化率与姿态角变化率识别巡航阶段，并结合用户所选驾驶模式，动态分配飞行控制单元与座舱应用单元的CPU资源。在第一驾驶模式下，飞行控制单元占用CPU资源不低于第一预设比例，座舱应用单元占用CPU资源不高于第二预设比例，优先保障飞行安全。在第二驾驶模式下，调低飞行控制单元对应的第一预设比例，调高座舱应用单元对应的第二预设比例，提升乘客体验。本申请实现了飞行安全与座舱功能之间的智能平衡，最大化系统资源利用效率。