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本发明涉及图像识别领域，具体为基于多维度特征的AI人脸图像分析方法及系统。包括获取残损人脸造像网格模型，送入几何编码器和损伤编码器，得到几何形态向量和表面缺陷向量，通过判别器网络，得到第一潜在向量和第二潜在向量；对第二潜在向量进行无监督聚类分析，得到损伤层级；基于第一潜在向量和条件潜在扩散模型，进行修复，得到几何人像，通过最小化几何相似度，生成基础人像，通过最小化感知相似度，得到完整人像，送入几何编码器得到修复后几何形态向量，计算与第一潜在向量的一致性度量，对完整人像执行形态调整，输出人脸造像网格模型。本发明通过诊断－分层执行－自动验证的协同设计，确保修复流程的客观性与可控性。