国网冀北电力有限公司经济技术研究院

本发明涉及数据处理与计算资源调度技术领域，具体公开了一种适应多源异构数据统一转换的智能算力分配方法，包括：建立面向异构业务系统的数据结构映射机制，将原始异构数据映射为多源异构数据；根据多源异构数据，建立算力驱动转换时延模型，以量化表征不同算力资源下完成统一数据结构转换所需的预期转换时延；基于预期转换时延，并结合差异化时延约束，设计面向统一数据结构转换的算力资源分配效用函数；以算力资源分配效用函数最大化为优化目标，并以可分配算力资源总量为约束条件，构建算力资源分配优化问题；对算力资源分配优化问题进行求解，获得各多源异构数据的最优算力分配策略，以在有限算力资源下优化统一数据结构转换过程的转换时延。

本发明公开了双智能体协同优化的多业务多模态电力通信网规划方法，涉及电力通信网规划技术领域。本发明将多类业务需求、多种传输体制及工程约束统一纳入同一规划模型，以全网综合建设成本最小为目标，第一智能体针对每条业务构建可行搜索空间，预先生成满足业务适配、层级许可和服务质量要求的候选路径集合；第二智能体以候选路径集合为输入，进行全局协同优化，输出各业务最终承载路径、各链路上各传输体制的带宽配置量及全网综合建设成本。本发明实现了业务路径与传输体制的联合决策，解决了现有方法无法在多业务、多体制共存条件下实现全网协同规划的技术问题，规划结果具备完整的工程可实施性。

本发明涉及电力技术领域，具体公开了一种适应业务随机接入的配电系统边‑云上行时延优化方法，包括：S1，建立待传输队列；S2，基于待传输队列建立压缩比例约束以及基于压缩比例对不同数据包执行的压缩策略；S3，计算待传输队列中各数据包的预期压缩时延；S4，基于不同数据包执行的压缩策略和配电边缘网关的上行带宽约束计算对应传输时延；S5，计算待传输队列的预期上行时延；S6，以最小化待传输队列的预期上行时延为目标构建自适应压缩优化问题；S7，求解自适应压缩优化问题，根据所得优化解对待传输队列执行自适应压缩操作，优化配电系统边‑云上行时延。