首都医科大学附属北京世纪坛医院

本发明公开了一种手术室无菌操作规范执行状态的图像识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括获取洗手区域的视频图像数据，并进行手部区域识别，生成手部区域识别数据；基于手部区域识别数据确定右拇包绕参数和左拇包绕参数，得到异侧接触矩阵；基于异侧接触矩阵进行连续揉搓判定得到左拇有效揉搓帧和右拇有效揉搓帧，获取帧时间标识并进行连续片段分析，生成左拇揉搓参数和右拇揉搓参数；基于左拇揉搓参数以及右拇揉搓参数进行符合度评价分析，得到规范执行状态识别值，由此得到对应的规范判定结果。本发明能够提高拇指揉搓步骤的识别准确性。

本申请涉及急诊医学与人工智能交叉领域，尤其涉及多模态数据融合的急诊患者智能预警方法及系统。实时采集患者的多模态数据信息；利用预设的边缘计算设备对所述多模态数据信息进行特征提取、融合分析，得到综合特征向量；利用所述综合特征向量，基于预设的动态风险评估算法生成实时风险等级；根据实时风险等级自动触发抢救设备预准备，并向医护人员推送预警信息。本申请中的技术方案突破了传统急诊预警系统在数据整合、响应速度、模型适应性、设备协同等方面的瓶颈，构建了具有自学习能力的智能预警体系，为急危重症患者的早期识别与高效救治提供了全新的技术路径，显著提升急诊医疗服务的安全性与效率。

本申请涉及医疗器械领域，公开了一种用于肺癌术后辅助治疗的缓释支架及其制备方法，该支架包括支架骨架及表面涂覆的多层梯度涂层，多层梯度涂层由内至外依次包含聚乳酸‑羟基乙酸共聚物构成的打底层、包含甲氧基聚乙二醇‑聚（D,L‑丙交酯‑co‑乙交酯）与抗肿瘤药物的微相分离结构载药层，以及外消旋聚乳酸构成的控释顶层，支架骨架材料可选用聚（L‑乳酸‑ε‑己内酯）或医用WE43镁合金，该缓释支架通过特定的高分子组分与多层结构配合，增强了涂层在受力形变过程中的物理附着力，并利用微相分离形成的微观扩散通道控制水分渗入及药物释出速率，减缓了初期的药物突释，适用于肺癌术后的局部长效辅助治疗。

本发明公开了手术体位相关性压创风险区域图像检测方法及其系统，属于图像检测技术领域。该方法首先获取手术体位下的多视角深度图像并融合构建体表点云，提取解剖特征点，并采用非刚性配准算法生成包含内部骨骼节点的三维人体初始网格；接着，基于重力方向计算软组织位移偏移量，获取深层骨突节点实际坐标；进一步的，提取隐蔽受压界面点集，沿重力方向构建射线计算实际受力中心坐标；最后，基于空间距离和拓扑曲率计算压创风险权重，构建并输出压创风险区域边界。本发明通过建立体表形变与深层骨突受力之间的三维映射关系，实现对隐蔽受压区域的精准识别与压创风险区域的量化分割，提高了复杂手术体位下压创风险图像检测的准确性与可靠性。