원래 이름 기록: 国网冀北电力有限公司承德供电公司; 国家电网有限公司

本发明提供一种末端保供型微电网的控制方法、装置及设备，涉及微电网控制技术领域。该方法包括：当检测到目标微电网在当前时刻的频率偏差大于偏差阈值时，获取目标微电网在预设时段内的参数预测值；其中，参数预测值包括风速预测值；基于风力发电机提供的第一转动惯量、频率偏差对应的总转动惯量，确定虚拟同步发电机提供的第二转动惯量；基于风力发电机的风速预测值，确定风力发电机在预设时段的第一输出功率；基于光伏发电机组在预设时段的第二输出功率和第一输出功率，确定储能装置的充放电速率。本发明提供的调频方法能够在目标微电网的频率出现偏差时实现微电网的频率稳定。

本发明涉及大数据安全分析及网络信息安全技术领域，具体为一种基于大数据的通信数据智能安全监管系统,包括数据采集模块，用于从多源异构通信数据中提取标准化的实体行为特征向量；基线建模模块，用于基于实体行为特征向量的历史序列，动态生成多维度行为基线画像；异常检测模块，用于比对实时的实体行为特征向量与多维度行为基线画像，以计算微异常分值；图谱构建模块，用于依据微异常分值是否超过预设阈值对微异常事件进行筛选，并量化已筛选事件间的关联置信度，以构建攻击链图谱；风险量化模块，用于聚合攻击链图谱的特征，以确定系统性风险评分；本发明极大地提升了对高级持续性威胁等复杂攻击的发现能力和响应效率。

本发明的一种基于云平台的信息通信平台故障定位系统，属于信息通信技术领域，包括遥测探针注入单元用于根据采集的网络节点状态参数，生成遥测元数据，并将封装有遥测元数据的探针注入业务数据包；路径状态评估单元用于在业务数据包经过网络节点时，更新探针中的状态信息，并基于更新后的状态信息计算得到路径拥塞指数；拥塞节点定位单元用于将路径拥塞指数与预设告警阈值进行比对分析，当路径拥塞指数超出预设告警阈值时，生成拥塞告警信号，当路径拥塞指数未超出预设告警阈值时，生成常规路径信号，本发明保证了故障诊断系统在网络高负载等关键时刻的自身稳定性与可靠性。

本发明涉及自主系统与智能控制技术领域，具体为一种基于边缘计算的通信数据融合系统及其方法，包括：实时采集中协同作业单元的多维状态数据，生成标准化的状态数据流；将标准化的状态数据流输入预设的贝叶斯深度学习模型，生成系统总决策不确定性指数；依据系统总决策不确定性指数与预设的风险阈值，通过调度效用函数确定最终选定的模型层级；根据最终选定的模型层级输出预测状态向量；比对预测状态向量与协同作业单元反馈的实际状态向量，计算决策偏差因子；基于决策偏差因子对贝叶斯深度学习模型的模型权重与风险阈值进行动态调整；本发明构建了决策效率与决策置信度之间的最优动态平衡机制，极大地提升了协同作业的综合性能。