安徽三联学院

本发明公开了一种基于流体流速预测模型的流速预测方法，涉及水下流速预测技术领域。包括获取流场多源时序数据，并将其划分为训练集和测试集，分别对训练集和测试集进行归一化处理，同时建立元数据矩阵，获得预处理后的训练集和测试集，构建双层结合全连接层的级联架构，并在全连接层引入ReLU激活函数，获得流体流速预测模型，将预处理后的训练集输入至流体流速预测模型进行训练，获得训练后的流体流速预测模型，利用预处理后的测试集对训练后的流体流速预测模型进行验证，获得验证后的流体流速预测模型，将待预测数据输入至验证后的流体流速预测模型中，获得流体流速。本发明能够实现模型性能的时空双维度诊断，适配工业传感器数据回归需求。

本发明涉及智能健康监护技术领域，公开了基于数字围墙的居家分级安全域空间动态构建方法及系统，包括：空间判定步骤，获取部署于居家环境中的多源异质传感器采集的数据；多源异质传感器包括空间坐标型传感器和空间锚定型传感器，对多源异质传感器的数据进行时空对齐与特征提取后，通过加权融合判定目标对象当前所处的空间区域及其归属置信度；等级动态调整步骤，获取所处空间区域的基础监护强度，并基于时段因子和实时事件因子中的至少一者生成该区域的实时监护强度系数，根据实时监护强度系数动态调整该区域的实际监护等级；并将实时监护强度系数反向输入至空间判定步骤以动态修正区域归属判定的滞回参数。实现根据空间功能差异配置监护策略。

本发明涉及外骨骼机器人技术领域，公开了一种外骨骼机器人的助力控制方法、系统及其外骨骼机器人，包括：采集人体左右髋关节的角度数据、角速度数据以及大腿压力数据；根据角度数据、角速度数据及压力数据，识别当前运动模式为行走模式、下蹲模式或起身模式；当识别为行走模式时，根据左右髋关节的角度差分值和角速度差分值计算行走助力力矩；当识别为下蹲模式时，执行计算用于补偿外骨骼关节自身重力及摩擦力的零力控制力矩，以驱动外骨骼跟随人体下蹲；当识别为起身模式时，执行计算起身助力力矩；识别下蹲模式和起身模式所依据的判断阈值，采用在线自适应学习方式进行动态更新。提升了人机协同自然性与穿戴舒适性。

本发明属于居家养老智能监护技术领域，公开了一种面向虚拟养老院居家老年人监护阈值动态调整方法及系统。调整方法先基于目标老人的静态健康档案与历史监测数据，量化生成静态风险因子，分别构建对应各行为项的行为作息基线、各生理指标的生理健康基线；实时采集当前行为与生理数据，结合监测触发事件融合计算得到连续的综合风险系数CRI；通过三层嵌套作息策略调度输出各监测项的监护基础阈值，将其与CRI对应的风险修正系数相乘得到实时生效阈值，最终按风险区间执行分级告警响应。本发明可实现阈值随风险状态动态自适应调整，有效提升虚拟养老院居家监护准确率与服务调度效率，支撑“养老不离家”的智慧养老服务模式落地。