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本发明属于钠离子电池技术领域，具体涉及一种铁锰基钠离子电池正极材料及其制备方法和应用。所述铁锰基钠离子电池正极材料的制备方法包括以下步骤：将硝酸铁与硝酸锰加入水中溶解，喷雾热解后得到铁锰氧化物前驱体，再将碳酸钠、所述铁锰氧化物前驱体和碲化镧球磨混合，在惰性气体氛围下煅烧，得到复合材料；将NiO立方烷改性咔唑、所述复合材料和二氧化锰加入稀硫酸中超声分散，搅拌反应，离心、洗涤、干燥后得到所述铁锰基钠离子正极材料。本发明的铁锰基钠离子电池正极材料具有倍率循环稳定，比容量高，容量保持率优异的优势。

本发明属于纤维复合材料技术领域，特别涉及一种圆柱壳用复合材料及其制备方法，该圆柱壳用复合材料，按重量份数包括以下组分：复合改性环氧树脂100份，复合改性MBS增韧剂12‑25份，固化剂25‑35份，促进剂0.5‑2份，紫外线吸收剂0.5‑1.5份，抗氧剂0.3‑0.8份，触变剂1‑3份，玻璃纤维180‑220份；该圆柱壳用复合材料，其通过引入复合改性环氧树脂与复合改性MBS增韧剂，并结合特定的成型工艺，最终使得该复合材料在满足结构件高强度、高模量基本要求的同时，还具有良好的韧性、耐环境老化性、力学性能和界面结合强度，综合性能得到显著提升。

本发明提供基于模态特征量化与矛盾信息挖掘的假新闻检测方法，包括以下步骤：通过多预训练模型提取文本和图像的局部及全局互补特征；通过全局语义偏差分析和局部特征不匹配分析分别获得全局矛盾特征和局部矛盾特征；基于全局文本特征和全局图像特征计算相似度，并根据全局矛盾特征和局部矛盾特征计算获得混合判别特征；基于混合判别特征并采用主分类器输出最终真实性概率；根据判定阈值，当最终真实性概率大于该判定阈值时，则判定待检测的多模态新闻数据为虚假新闻；与现有技术相比，本发明通过主动挖掘并量化跨模态矛盾信息，有效提升了多模态假新闻检测的准确性和鲁棒性。并提供矛盾信息的可视化支撑，让用户理解模型判断依据。

本发明提供一种可信数据空间的主动防御方法、设备及系统，其中，主动防御方法包括数据空间以及以下步骤：获取数据空间的业务需求；根据业务需求生成若干个用于执行数据操作的数据基础设施；构建移动目标防御和欺骗防御；在对数据基础设施制定移动目标防御中攻击面的变化策略时，部署攻击面和上一个攻击面的欺骗资源，通过蜜罐技术捕获攻击者和攻击流量，并发出触发命令；移动目标防御接收触发命令并对数据基础设施进行迁移；对迁移后的数据基础设施进行主动安全防御；对数据基础设施进行定时轮换，并通过攻击图模型和自适应遗传算法获取最优轮换周期；从而提高了数据空间的主动安全性和资源平衡性。