湖北华电武穴新能源有限公司

本发明涉及光伏逆变器，具体涉及光伏逆变器智能诊断方法及控制系统，获取故障样本数据集，将故障样本数据集输入故障诊断模型，确定故障诊断模型的隐含层的初始参数，得到初始故障诊断模型；利用遗传算法对初始故障诊断模型进行参数寻优，得到最优故障诊断模型；采集光伏逆变器的输出功率数据及设备与环境数据，并对光伏逆变器进行功率分析，得到实际功率曲线；根据实际功率曲线和预先获取的历史功率曲线，对光伏逆变器进行工作状态识别，得到工作状态识别结果；当工作状态识别结果指示光伏逆变器处于潜在故障状态时，利用最优故障诊断模型进行故障诊断，得到故障诊断结果；本发明能够克服难以实现光伏逆变器故障的早期精准识别与动态预测的缺陷。