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本发明提出了基于智能语音的沙发控制方法及系统。属于智能家居及人机交互技术领域。所述方法包括：对智能沙发进行多模态传感器部署，生成综合感知网络，根据综合感知网络采集用户原始交互数据，对原始交互数据进行预处理，生成多模态融合感知数据；基于多模态融合感知数据，通过深度神经网络模型进行用户意图深度解析，并提取相应特征，将上述特征输入至多模态融合决策引擎，生成用户真实需求标签；通过多模态传感器深度融合语音指令、人体姿态与生理状态数据，精准推演用户腰部疲劳缓解及深度休息等隐含需求，避免了传统语音控制仅识别字面指令导致的操作偏差，显著提升了沙发调节与用户真实意图的匹配度，让智能交互更贴心、高效。