№ CN122929172A발명
알 수 없음基于改进的DEIM野外复杂环境下的目标检测方法
本发明公开了一种基于改进的DEIM野外复杂环境下的目标检测方法,本发明通过引入ODConv模块,对卷积核空间四个维度的并行注意力学习,动态调制卷积核,捕捉目标细微特征,有效提高了对相似干扰物的区分能力;构建了wConv‑C3k2模块,通过引入空间密度函数动态调整卷积核权重,这使得模型能够优先处理目标的核心特征,削弱背景噪声的干扰,并提高空间特征提取的质量;引入了MDFP模块,通过三个互补分支分别提取语义、纹理、位置特征,无加权保留小目标细节,减少下采样过程中的关键特征丢失,显著增强小目标检测能力,还小幅降低了模型计算量与参数量。
❖辽东学院厉鹏; 鞠成恩; 聂龙威Oct 16, 2026§ 1/10 청구항G06V 10/25 (2022.01), G06V 10/20 (2022.01), G06V 10/40 (2022.01) +31