원래 이름 기록: 紫金矿业集团股份有限公司; 中国地质大学（北京）; 数勘科技南京有限公司

本发明公开了一种基于红外光谱的矿物识别方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取待识别样品的矿物光谱；对矿物光谱进行处理，得到待识别样品多个吸收峰的波长、吸收深度和突出度；针对待识别样品的每一个吸收峰P，使用波长作为键输入，在标准矿物光谱查询树中查询得到在预设值x范围内的多个标准矿物吸收峰，筛选得到距离查询波长最近的标准矿物吸收峰RP；根据筛选出来的标准矿物吸收峰RP，得到该待识别样品可能对应的全部标准矿物；如果某个标准矿物的全部特征吸收峰在该待识别样品中都有对应，则将该标准矿物加入待识别样品的候选矿物的列表中；从候选矿物列表中识别出待识别样品的主矿物。本发明大大提高了矿物识别方法的可扩展性和可靠性。

本发明公开了一种用于矿产勘查的地球化学测井方法及系统，方法包括步骤：在选定区域进行钻探，在钻探的同时连续实时记录孔口处的氢气浓度及钻探进尺深度，形成第一类地球化学测井气体分布图；在钻探暂停或完成后，测量钻孔内不同深度的氢气浓度，形成第二类地球化学测井气体分布图；分析多个钻孔的第一类地球化学测井气体分布图和第二类地球化学测井气体分布图，若存在至少一条记录的氢气浓度大于阈值，则将该钻孔作为异常钻孔；分析异常钻孔的两类分布图，根据氢气浓度的突变点确定氢气源深度，并据此确定找矿有利位置。本发明基于钻孔测氢气浓度，并据此推测找矿有利位置，不受深度的限制，提高了找矿的精度，为深部找矿提供了新方法新思路。