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本发明涉及车辆数据处理及电子取证技术领域，公开了一种面向网联汽车电子取证的多模态视频特征提取与关键事件识别方法及系统，包括获取车辆运行过程中的视频取证数据和车辆状态取证数据，构建视频帧中心时间窗口，形成窗口级多源取证数据序列，生成视频取证价值子评分、车内状态取证价值子评分，并结合跨模态一致性分数和数据质量分数输入事件类型评分模型，得到类型化事件评分，响应于评分满足阈值确定关键事件类型和候选事件片段，再确定事件核心窗口、边界搜索评分及事件起止时间，生成结构化电子取证证据摘要。本发明能够降低连续视频冗余和单源识别误判，提高了关键事件定位精度、证据片段完整性和原始数据追溯可靠性。