원래 이름 기록: 红旗仪表（长兴）有限公司

本申请公开了一种基于人工智能的压力仪表异常状态检测方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括S1.获取压力仪表的多源传感器数据并基于专家知识和历史故障记录进行对采集到的数据进行标注，得到训练集；S2.通过滑动窗口‑全局双阶段归一化对训练集进行修正，得到经全局修正处理的特征值；S3.基于经全局修正处理的特征值通过多系统耦合的多变量时序数据处理与分类方法构建异常状态检测模型；S4.结合得到的异常状态检测模型以及获取的压力仪表实时数据生成压力仪表异常状态检测结果，本申请可有效提升压力仪表异常状态检测的准确性和鲁棒性，适应复杂工业环境下的检测需求。

本发明提供一种压力控制方法、系统及存储介质，方法包括：获取上一轮输出的上轮实际压力和对应的上轮预设压力，确定上轮实际压力与上轮预设压力之间的上轮实际压力误差及对应的上轮实际误差变化率；对上轮实际压力误差和上轮实际误差变化率进行模糊化处理得到已模糊上轮压力信息；获取模糊控制规则库，将已模糊上轮压力信息代入到模糊控制规则库中得到初始模糊控制信息，对初始模糊控制信息进行解模糊化处理得到初始解模糊控制信息；获取输出上轮实际压力对应的上轮外界信息，基于上轮外界信息预测本轮控制的本轮外界信息，基于本轮外界信息调整初始解模糊控制信息得到目标控制信息，使用目标控制信息进行压力控制。本申请精准且稳定地控制压力。