№ CN121353837A발명
유효一种基于大模型的图像描述文本的生成方法
本发明公开了一种基于大模型的图像描述文本的生成方法,涉及图像处理技术领域,包括图像预处理步骤,采用混合去噪与自适应归一化,通过语义分割划分目标层级并提取关键视觉信息;特征提取步骤,融合多尺度视觉特征与语义特征,经跨模态对齐生成高维融合特征向量;大模型初始化与适配步骤,加载预训练模型并增量式微调,动态调整Prompt模板;文本生成步骤,通过逻辑约束与束搜索生成候选文本;文本优化调整步骤,基于多维度评估与用户偏好迭代修正,输出最终描述文本。本发明提升图像描述的语义匹配度、逻辑连贯性与常识准确性,通过动态适配与迭代优化适配多元场景,为高精度与多样化场景提供高质量文本描述支持。
❖北京灵芒智能技术有限公司张晶; 朱金晨§ 1/10 청구항G06V 10/774 (2022.01), G06V 10/30 (2022.01), G06V 10/44 (2022.01) +178