智遨通（天津）信息技术股份有限公司

本申请涉及指令解析技术领域，尤其涉及一种通用图形处理器命令缓冲区的解析方法、装置及设备。针对现有技术中依赖人工对命令缓冲区十六进制指令进行寄存器定位、语义判断，导致解析效率低、准确性差且维护困难的问题，本申请先对包含寄存器信息的配置文件进行解析，提取寄存器信息并生成结构化头文件，再识别待解析文件中的数据行以及数据行中十六进制指令的指令类型，在指令类型为寄存器操作类型时，提取指令中的寄存器地址并从结构化头文件中匹配得到寄存器名称和功能描述，进一步结合指令类型对指令进行解析，形成解析日志。实现了命令缓冲区的自动化、规范化解析，提高复杂命令序列解析的效率、一致性和准确性。

本发明提供的数据加载方法、装置、设备及存储介质，方法包括：确定各个待使用权重数据的归属类型，归属类型用于表示待使用权重数据供单计算节点访问还是多计算节点访问，根据待使用权重数据的归属类型，确定待使用权重数据的加载位置并进行数据加载，加载位置包括近存内存和非近存内存，根据待使用权重数据的特点，也就是归属类型，合理确定待使用权重数据的加载位置，以充分利用存储资源，以充分发挥近存内存的优势。

本申请实施例公开一种底层计算算子的生成方法及电子设备，涉及计算机技术领域，便于提高从高层计算逻辑到底层高性能算子的转换精度与可靠性。所述方法包括：向深度学习原始计算代码中注入硬件物理特征，生成携带有硬件物理特征约束的标准化中间表示；基于所述标准化中间表示从算子库中进行检索匹配，获得对应的参考算子代码；根据所述标准化中间表示和参考算子代码，基于代码生成模型生成目标底层算子代码。本申请适用于生成高性能底层算子代码场景中。