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本发明公开了基于CNN‑PINN融合网络的ADSS光缆电位测量方法、设备及介质，其方法包括：S1：采集光缆周围空间电场矢量及环境温湿度参数，构建三通道张量；S2：提取高维特征向量；S3：PINN物理约束模块嵌入泊松方程、场强梯度约束、介电补偿；S4：输出三维空间电位分布场和电蚀风险等级；本发明，通过融合改进CNN与PINN，彻底突破传统技术瓶颈：通过UNet捕捉高梯度畸变，CBAM强化关键区感知，PINN物理约束使测量误差相比传统接触式传感器有所下降；通过三通道解耦环境干扰，介电补偿抑制湿度漂移，频域降噪保障强干扰环境下重构精度稳定性；输出层生成三维电位场分布，并实时计算综合空间梯度与时变特性的电蚀风险等级，支持腐蚀防护决策。

本发明一种基于脉动电压的电流互感器二次回路断线故障的检测方法，属于配电网故障检测技术领域。本发明在现有的电流互感器二次回路断线的差流判据的基础上增加了电压互感器感应的实时电压信号与基准电压之间相关性的考虑，本发明的核心效果就是通过实时电压信号与基准电压信息之间的相关系数出现特定长度的脉动节律来区分输电电流的电流互感器二次回路断线故障和高阻接地故障，提升了变电二次系统装置对小幅值正弦电流判别能力，大大提升了输电线路的电流互感器二次回路断线故障的检测准确率。

一种获取配电网韧性提升策略的方法、设备及存储介质，面向强随机、高影响气象事件获取配电网韧性提升策略，用于韧性电力系统的评估和构建技术领域，包括如下步骤：由气象数据等信息计算配电线路的故障概率并加固高概率线路；基于蒙特卡洛模拟法生成故障场景；以应急车、分布式电源配置成本和灾时总成本最小作为灾前韧性提升策略的目标函数；以失负荷成本、发电资源发电总成本最小作为灾害抵御、恢复阶段的目标函数；绘制配电网性能曲线，分析其韧性指标。本发明以线路加固、配置分布式能源和分配应急车作为韧性提升手段，求解优化问题得到最佳方案，保证极端灾害下配电网供电能力，有助于配电网灾前预警和制定灾时应急方案，提升其反脆弱性。

本申请公开了一种基于图计算算子的城市电网调度分析系统，包括数据层、算子层和应用层；所述数据层用于采集电网数据，包括SCADA系统采集的电网实时运行数据、气象数据、用户负荷数据、PMU采集的高频同步数据，根据采集的数据构建关系型数据库；所述算子层基于电网拓扑特性和运行数据，构建电网图模型；所述算子层包括数据图化引擎，采用基于子模式拆分的ETL技术与流处理机制，将关系型数据实时转换为图结构数据；所述算子层采用分布式数据存储，运用动态负载均衡算法，根据各节点的负载情况动态分配数据写入任务；所述算子层包括核心算子集；所述应用层用于与用户交互。本申请优点是实现超大规模电网图计算算子的高效调度与分析。

本申请公开了一种检测输电线路塔基稳定性的方法、装置及介质，其中，本申请提供一种基于遥感图像和无人机巡航检测输电线路塔基稳定性的方法，包括以下步骤：数据收集和数据集建立，利用遥感图像获取输电线路塔基所在区域内的地形地貌数据；通过无人机巡航拍摄获取输电线路塔基的稳定性信息；根据获得的数据建立数据集；构建含标注信息的数据集并划分训练集、验证集、测试集；构建双通道特征融合网络模型并训练；应用训练后的双通道特征融合网络模型对输电线塔基进行稳定性检测。本申请通过遥感技术获取输电线路塔基的影像数据以及无人机巡视数据，并利用深度学习算法对数据进行分析处理，可以实现对塔基稳定性的快速识别和评估。

本申请公开了一种输电线路塔基稳定性监测评估方法、系统及介质，其中，输电线路塔基稳定性监测评估方法包括以下步骤：获取地面高分辨率合成孔径雷达图像；对采集到的图像数据进行预处理；构建基于transformer的深度学习模型MDA‑Net来对图像进行洪水区域的提取；测算塔基与洪水的距离；获取洪水的高程信息；计算综合洪涝危险系数；向用户交互监测评估结果。本申请能够在降水条件下对输电线路塔基进行实时的监测，监测塔基在强降水和长期浸泡条件下的稳定性，及时预警潜在的安全风险，为电网的安全运行提供有力保障。

一种光伏出力时序预测方法及系统，方法包括：获取历史光伏运行数据、未来环境数据，并采集光伏电站固有参数；分别提取不同类型数据之间的关联并进行数据重构，依次提取时序依赖关系和数据之间的因果关联，生成多源混合特征；通过辐照度门控激活单元和物理约束输出单元对多源混合特征进行动态特征调制和限制，通过线性映射输出光伏预测出力；计算预训练损失并进行训练，预测下一时刻的光伏预测出力，计算联合微调损失，对参数进行更新；将达到校正时步对应时刻的光伏预测出力校正为机理模型理论出力并继续预测。本发明通过引入辐照度门控激活单元、物理约束输出单元、联合微调与校正机制，实现了光伏出力预测的物理合理性、稳定性与高精度。