원래 이름 기록: 诺文科风机（北京）有限公司

本发明公开了一种基于人工智能的矿井灾变时期通风应急决策系统，包括：数据采集模块：采集矿井灾变时期的多源实时数据，通过数据清洗、对齐预处理操作，获得标准化矿井时空数据；灾变感知模块：基于标准化时空数据集，提取空间与数据关联信息构建矿井拓扑图结构，基于矿井拓扑图结构，通过融合物理约束的图神经网络构建动态三维风流场；决策优化模块：将动态三维风流场视为动态变化的物理背景场，定义灾变事件为物理背景场中的扰动源，并基于核心扰动传播规则进行推演灾变演化，获得灾变态势感知数据；决策执行模块：基于灾变态势感知数据进行矿井灾变预警，实现矿井灾变时期最佳通风应急决策。

本发明公开了一种风机叶轮叶片装配装置，具体涉及装配装置领域，包括装配台与导向机构，装配台上放置有轮毂，装配台用于驱动轮毂转动，导向机构包括支撑架，支撑架上设置有适配座，适配座上设置有起吊机构，起吊机构包括多个转动驱动器一，相对应的两个转动驱动器一的输出端上绕设并固定设置有同一个吊绳，吊绳上吊装有叶片。本发明通过设置起吊机构与姿态调整机构，针对装配大型叶片，吊绳起吊叶片后，夹持座夹持轮毂，压力传感器获取叶根的倾斜参数通过转动驱动器一对吊绳的调整从而实现对叶片的姿态调整，便于将叶片安装在轮毂上，减少了工作人员的工作量，提高了装配效率。