基于动态特征选择的空调能耗自适应管理系统及方法
本发明公开了基于动态特征选择的空调能耗自适应管理系统及方法,涉及空调能耗管理技术领域,方法包括:建立系统能耗数字孪生模型作为理论最优能耗基线;实时采集运行参数,通过工况识别和特征重要性动态评估筛选关键参数子集;将关键参数输入模型得到理论能耗,与实测值对比生成能耗偏差率;对偏差率序列进行平滑处理,结合动态阈值和多种异常检测算法进行识别,并触发分级预警;系统包括数字孪生模型构建、关键参数动态筛选、能耗偏差计算和分级预警触发四个核心模块。本发明能够自适应不同工况,精准捕捉能耗异常,有效提升空调系统能效管理的智能化水平和精准性。