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本发明涉及心理评估技术领域，本发明公开了一种基于人工智能的多模态心理特征建模与评估方法，包括：对房树人绘画图像进行预处理，并从预处理后的房树人绘画图像中提取出图像特征；生成评分向量模型，将图像特征转化为结构化向量，优化Sigmoid函数对其进行训练，利用Sigmoid函数计算不同心理维度的评分，能够为个体的心理状态、情感倾向等提供精确的量化评估，同时，利用SHAP方法进行可解释性分析，能够帮助分析模型的预测结果，并量化每个特征对结果的贡献，这样不仅增强了模型的透明性，还为用户提供了理解模型决策过程的工具，从而提升了模型的可信度，本发明有利于提高心理特征评估的准确性。