中国民航大学

本发明涉及航空工效学技术领域，公开了基于critic法的驾驶舱噪声对认知能力影响的综合评价方法，包括：通过构建驾驶舱声学环境仿真平台，在设定噪声梯度下采集受试者的神经行为数据及客观生理数据。随后对原始信号进行预处理，提取表征受试者信息处理效能的神经认知加工模块指标，以及表征机体应激状态的生理客观反应模块指标。量化各项指标的变异性与冲突性，构建客观评价权重体系。最后通过权重融合算法构建认知能力量化综合评价模型，并利用高比例的生理权重实现对认知绩效受损前的生理预警。本发明实现了多源数据的同步监测与客观赋权，能够准确识别噪声环境下认知功能衰退的临界阈值，有效提升了评价结果的客观性与预警实时性。

本发明公开了一种避免温度影响的机场水泥混凝土道面弯沉测试方法，包括下述步骤：预估道面等效线性温度梯度，构建有限元模型，分析计算板中、板边、板角的临界正、负温度梯度，对比温度梯度分布和三个临界温度梯度，明确三个荷位处最大弯沉不受温度梯度影响的时间段，选取三个时间段的交集作为机场水泥混凝土道面弯沉测试的时间，进而按照规范开展道面弯沉测试。本方法通过量化分析建立温度与测试时间的对应关系，能有效降低温度对道面弯沉测试结果的影响，使测试结果能更真实反映道面的实际状态，科学指导道面质量评价与制定养护策略。

本发明涉及空中交通管制人员能力评估与人工智能技术领域，尤其是涉及一种基于双层贝叶斯网络的管制学员多维度胜任力评价方法及系统，本发明构建了包含静态贝叶斯网络层和动态贝叶斯网络层的双层架构：静态层允许胜任力因素节点跨层连接多个胜任力维度节点，充分建模复杂依赖关系，并采用噪声门逻辑进行紧凑参数化以降低模型复杂度；动态层引入含衰减因子和增益因子的状态转移模型，实现胜任力的连续追踪。系统从多种数据源采集训练证据，经双层推理引擎融合单次评价与纵向追踪结果，生成多维度胜任力雷达图、发展轨迹图与诊断报告。本发明有效解决了现有方法无法同时处理胜任力多维交互与动态演化的技术难题，显著提升了管制学员胜任力评价的客观性与精确度。

本发明公开了一种矩阵状防火控热器件及制备方法，涉及灭火工具技术领域；矩阵状防火控热器件包括矩阵状空腔网格、上基底和下基底，网格内形成多个上下贯通的网格单元，上基底和下基底分别贴合密封在网格单元的上端面和下端面，每个网格单元与上下基底围合形成独立的密封单元仓，仓内填装有灭火降温材料；本发明通过矩阵状空腔网格与上下基底的密封配合，形成多个独立密封的灭火剂单元，各单元之间互不连通、各自独立响应；通过设置多层网格结构实现多次灭火功能；同一层内可填装不同灭火剂，协同发挥化学灭火与物理降温的双重功效。

本发明涉及一种电液束加工涡轮叶片用毛细管电极的安装装置及方法，底板上对称设置有第一导轨及第二导轨，第一导轨及第二导轨上间隔设置有三组滑块，滑块一侧设置有滑块锁紧扳手，位于首、尾的滑块之间均设置有连接架，连接架上分别通过连接件固定连接有工装固定架及挡板，工装固定架上安装毛细管电极工装，位于中间的滑块之间设置有辅助导向板，辅助导向板表面设置有若干凹槽，毛细管电极工装上固定安装电极丝，电极丝上套装毛细管且所述毛细管沿所述电极丝轴向移动，毛细管及电极丝的另一端定位设置于凹槽内。本发明能够有效提高并列电极的安装效率及精度，保证涡轮叶片群孔的加工精度及产品一致性。

本发明公开了一种航空发动机在翼水洗时机预测方法、设备、介质及产品。该方法包括：获取与航空发动机对应的飞行数据时序集；对飞行数据时序集中各初始飞行参数集进行缺失飞行参数的填充、异常参数值裁剪以及标准化修正后，提取出至少一个稳定飞行参数值集；根据与多个航空发动机分别对应的多个稳定飞行参数值集，构建训练样本集，并使用训练样本集对预先构建的三级融合网络进行训练，得到裕度预测模型；将在翼航空发动机的预测输入序列输入裕度预测模型，得到对在翼航空发动机的排气温度裕度预测值，并根据排气温度裕度预测值与裕度标准值的差异值，确定在翼航空发动机的在翼水洗时机。可以实现对航空发动机在翼水洗时机的高精度预测。

本申请公开了一种跨工况无人飞行器故障监测方法、装置及存储介质，涉及故障监测技术领域。本申请通过区分正常与故障片段独立建模，搭配多种可选因果计算方式构建故障差异化因果图。再对多工况因果拓扑整合处理，采用因果图融合或特征解耦方式形成因果基准信息。基于因果基准量化变量根因得分、提取故障传播路径并生成因果先验表示，将故障机理作为先验知识引入机器学习模型，约束模型仅沿故障传播路径提取有效特征，同时提供两种适配的网络架构完成故障识别，整体解决了传统无人机故障监测易混淆工况波动与真实故障、模型可解释性弱、跨工况泛化能力不足、小样本故障识别精度低的问题，诊断鲁棒性与适用范围大幅提升。

本申请公开了一种滚动轴承剩余寿命预测方法、装置及存储介质，涉及机械设备故障预测与健康管理技术领域。本申请首先获取轴承振动信号并计算各时间窗口的频谱能量，通过指数滑动平均算法基于频谱能量构建动态历史能量参考序列，计算频谱能量相对动态历史能量参考序列的无量纲相对能量比以得到统一能量表征序列。再基于统一能量表征序列识别轴承的退化事件，构建随机退化事件序列。随后利用非齐次泊松过程模型和随机失效阈值模型对随机退化事件序列开展建模计算得到轴承剩余寿命概率分布。本申请完整模拟轴承随机退化演化全过程，有效提升剩余寿命预测的准确性与结果可靠性。

本申请涉及飞行器设计技术领域，公开一种基于虚拟数字飞行仿真的eVTOL操纵品质估计方法，方法包括：构建用于闭环仿真的综合模型，所述综合模型至少包含航空器动力学模型、飞行控制律模型、任务科目模型以及飞行员操纵模；基于所述综合模型输出的飞行员操纵信号，依次按照任务执行有效性判定、操纵负荷客观量化、操纵品质等级映射来获得操纵品质的定量化结果。本申请在传统TPV模型中显式引入了控制律模块，使仿真模型能够真实反映eVTOL航空器在复杂飞控系统辅助下的闭环动态特性，为早期设计阶段的操纵品质分析提供了高保真仿真环境。

一种低空航空器的n中取k复杂冗余系统适航安全性分析方法。其包括构建待评估低空航空器中n中取k复杂冗余系统完整故障树模型并简化；将简化故障表决模型映射为贝叶斯网络；对贝叶斯网络中的二态表决输出节点进行条件概率表降维重构；基于降维重构后的贝叶斯网络进行概率推理，由此来判定系统适航符合性等步骤。本发明方法将原本需要枚举2种父节点状态组合的高维条件概率表转换为与功能单元数量n和故障表决门限k相关的链式局部条件概率表，在保持原故障表决语义和概率计算结果的条件下，降低条件概率表规模，解决低空航空器复杂冗余系统的安全性分析定量计算问题，可支持适航安全性的符合性判断。

本发明涉及航空机组排班优化与疲劳风险管理技术领域，提供一种考虑昼夜节律休息质量的机组任务环优化方法及系统，方法包括构建全局时空网络及昼夜节律休息质量指标；并基于此构建任务环综合成本函数；以最小化任务环综合成本函数为目标，以航段全覆盖为约束，构建主问题模型；子问题模型基于主问题模型的对偶信息，在全局时空网络中通过机组状态扩展搜索满足连接条件和法规约束的可行任务环，通过融合标签定价的混合启发式列生成算法迭代求解最优机组任务环。本发明在满足法规约束与航段覆盖要求的前提下，进一步提升任务环在休息质量和疲劳风险控制方面的表现。

本发明提供一种终端区进场交通流潜在冲突识别方法，包括获取终端区进场航迹数据并识别进场交通流，沿进场交通流中心轨迹构建由多个轨迹管单元连接形成的三维轨迹管；对终端区空域进行三维网格化，生成网格单元对应的空间包围盒；将空间包围盒转换至相应轨迹管单元的局部坐标系，基于横、纵和垂直方向的投影重叠区间确定概率积分有效区间；结合交通流速度、到达率、飞机间距离、剩余距离、轨迹管单元级位置分布逐级计算轨迹管单元级航空器存在概率、进场交通流存在概率和网格单元潜在冲突概率；识别潜在冲突热点区域并解析形成热点的交通流组合。该方法能在网格尺度上给出潜在冲突热点位置及对应交通流组合，为终端区运行监控和管制辅助提供参考。