№ CN122987651A발명
알 수 없음一种基于大数据的吹风机发热元件温度预测方法
本发明公开了一种基于大数据的吹风机发热元件温度预测方法,包括如下步骤:以发热元件为唯一演化主位,将测温、风路、保护响应反向挂接得到错位主链;送入风热错位液态时间常数网络连续演化,生成三类时间常数;通过单向铆定防止响应反向覆盖;风路变化时反事实换轨取得换轨差异;扰动隔离仅修正散热时间常数;停机回弹折返校验余热,异常入冻结槽;以保护响应反证筛选轨迹,得到发热元件预测温度。本发明涉及智能家电温度预测与动态建模技术领域,实现了吹风机发热元件温度精准预测,提高了异常识别准确性和运行安全性。
❖苏州润信智能科技有限公司戴孟林; 王金英Oct 27, 2026§ 1/10 청구항G06F 30/27 (2020.01), A45D 20/12 (2006.01), A45D 20/10 (2006.01) +7