北京控制与电子技术研究所

本发明公开了一种光学图像云雾复杂度辨识方法，属于图像云雾复杂度辨识技术领域；包括以下步骤S1、对待检测光学图像进行极端云雾场景确认；S2、完成S1之后，确定待检测光学图像的云雾像素区域，完成确定性云雾区域、确定性非云雾区域和非确定区域的判定；S3、连接待检测光学图像中的确定性云雾区域，得到云雾区结构特征，形成初步像素级云雾掩膜；S4、对非确定区域进行进一步的判定，并与云雾区结构特征进行拼接，完成光学图像云雾复杂度辨识；本发明采用上述方法，设计了极端场景判断、形态学结构特征提取判断和阈值分割补充判断的递进式辨识结构，实现了对光学图像云雾区域像素级的精确辨识，支撑光学图像的准确感知能力提升。