海南电网有限责任公司文昌供电局

本发明公开了一种电力系统故障超前预测方法、系统、设备和介质，属于电力系统故障预测技术领域，方法包括：提取电力运行数据特征；响应于拓扑变化超标对参数执行第一巩固机制；对所得梯度执行第二处理机制并输出以供服务端进行残差验证得到预测结果。系统包括特征提取模块、第一处理模块、第二处理模块和输出模块。本发明通过物理拓扑变化自适应触发历史参数巩固，防止了分布式持续学习过程中的灾难性遗忘，在保障数据隐私与通信效率的前提下，将传统的电网事后被动告警转化为基于时序预测残差多级持续性验证的超前主动预警，极大提升了现代复杂拓扑电力系统的运行安全和故障防控时效。

本发明提供了一种基于边缘计算的电力设备监测与预警方法，所述方法由设备侧或站端边缘节点采集目标电力设备的多源状态数据，形成带有时间标记的监测数据序列；对基准监测时段内的数据进行聚类，建立设备节点的基准聚类状态；将新采集数据与基准聚类状态进行匹配，在超出对应数据分布范围时确定异常事件触发时刻，并提取该时刻前后的连续监测数据，形成异常事件窗口数据；根据当前监测时段内是否出现异常事件，分别形成常态上传数据或异常上传数据，并据此进行设备状态预警分析。本发明在保留边缘聚类降量作用的同时，可减少短时异常在数据压缩过程中被弱化的情况，并为设备节点及关联部件的预警判断提供数据依据。

本发明公开了一种配电网保供电方法、系统、设备和介质，属于配电网自动化技术领域，方法包括：获取多源参量建立归一化状态矩阵；依据敏感度加权输出异常判定结果；结合约束求解综合代价最小路径并下发控制指令恢复供电。系统包括数据获取模块、时间对齐模块、智能判定模块、代价评估模块、寻优重构模块、执行恢复模块。本发明打破软硬件强绑定，支持感知设备即插即用与多源异构数据时间对齐融合；将决策权下放边缘，依靠敏感度加权判定与综合代价寻优，在毫秒级闭环完成局部故障自治隔离与供电恢复，摆脱中心调度长链路依赖；并利用执行反馈数据自适应修正权重，实现系统策略的迭代演进。

本发明提供一种多物理场耦合模型的分区降阶计算方法，涉及电气设备数字化建模与多物理场数值仿真技术领域，本发明通过采集开关柜的结构、拓扑、材料、运行状态、传感器布置及历史工况数据，建立并校正全阶多物理场耦合模型，生成状态快照集，划分候选区域及区域耦合接口；获取候选区域的多物理场变化参数、区域交换参数、试降阶误差、状态梯度表征值和故障敏感节点占比，计算状态敏感指数、耦合强度指数和降阶失真风险指数；依据评估结果生成保真计算、协同降阶、受控降阶或深度降阶策略，构建局部计算模型并组装为全局分区降阶模型，获取开关柜多物理场计算结果。降低计算规模，并保持关键区域特征及区域间多物理场传递关系。