기업 특허비교

HEAD TO HEAD

Alphabet (Google)MetaNVIDIA

같은 기간, 같은 계수 단위로 기술 포트폴리오를 비교합니다. 규모는 같은 분야나 서브클래스 안에서만 비교합니다.

같은 기간 · 공개일 2025-01-01 — 2025-12-31일부 명칭 또는 기간이 수집되지 않음; 해당 수량은 하한값

아래는 수록된 포트폴리오의 구조 비교입니다. 요청 기간이 같아도 법인 범위, 실제 수록 월 및 업종이 같은 것은 아니며 경쟁력 순위를 도출하지 않습니다.

회사마다 수집된 출원인 명칭 범위가 다릅니다. 아래 수량은 나열된 명칭만 포함하며 회사의 전체 특허 포트폴리오를 나타내지 않습니다.

Alphabet (Google): 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — GOOGLE INC · GOOGLE LLC검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — GOOGLE INC. · GOOGLE LLC (N.D.GES.D. STAATES DELAWARE) · GOOGLE LLC (N.D.GES.D.STAATES DELAWARE) · GOOGLE LLC.

Meta: 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — FACEBOOK INC · META PLATFORMS INC · META PLATFORMS TECH LLC검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — FACEBOOK TECHNOLOGIES LLC · FACEBOOK, INC. · META PLATFORMS TECHNOLOGIES , LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC. · META PLATFORMS, INC. · OCULUS VR LLC

NVIDIA: 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — NVIDIA CORP검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — NVIDIA CORP. · NVIDIA CORPORATION

Alphabet (Google)

공개 문헌
8,710
발명 비중
92%
기술 집중도
0.52
녹색 기술
—

Meta

공개 문헌
1,545
발명 비중
97%
기술 집중도
0.43
녹색 기술
—

NVIDIA

공개 문헌
2,387
발명 비중
81%
기술 집중도
0.66
녹색 기술
—
0.84

Alphabet (Google) × Meta

0.97

Alphabet (Google) × NVIDIA

0.80

Meta × NVIDIA

35개 분야 출원 분포의 코사인 유사도입니다. 1은 동일, 0은 겹침 없음.

01기술 분야 미러

합산 비중이 가장 큰 12개 분야입니다. 비중은 구조를, 건수는 규모를 보여 줍니다.

기술 분야 미러
기술 분야Alphabet (Google) / Meta / NVIDIA
컴퓨터 기술
66.8%
49.3%
79.3%
디지털 통신
22.7%
12.4%
9.1%
광학
3.7%
36.7%
0.8%
영상·음향 기술
11%
17%
8.8%
측정
4.4%
4.1%
7%
전기통신
6.5%
5.5%
2.4%
전기 기계·장치·에너지
1.8%
5.4%
1.1%
제어
2.1%
0.7%
5%
운송
0.6%
0%
6.9%
반도체
2.2%
3.9%
1.1%
경영용 IT 방법
3.6%
2.1%
0.5%
의료 기술
1.7%
2.5%
0.5%

기술 분야를 선택해 비교 근거 확인

같은 분야에서 수록된 출원 수, 구성 비중 및 근거 문헌을 확인합니다. 기술 분야가 겹친다고 서로 다른 업종의 기업이 직접 경쟁사인 것은 아닙니다.

Meta

수록 출원 수
79
수록된 IPC 보유 출원 중 비중
5.4%

수록 범위가 불완전하므로 수치와 비율은 수록된 부분만 나타냅니다.

Meta의 이 분야 특허 보기

NVIDIA

수록 출원 수
25
수록된 IPC 보유 출원 중 비중
1.1%

수록 범위가 불완전하므로 수치와 비율은 수록된 부분만 나타냅니다.

NVIDIA의 이 분야 특허 보기

한 출원이 여러 분야에 속해 비율 합계가 100%를 넘을 수 있습니다. 상세 목록은 공개 문헌 단위이며 공개 출원과 등록 문헌이 각각 표시될 수 있습니다.

02같은 기술 문제: 공통 IPC 서브클래스

각 기업 상위 60개 서브클래스에 공통으로 있고 출원 합계가 가장 많은 10개입니다. 규모는 같은 서브클래스 안에서만 비교합니다.

G06FData processing
Alphabet (Google)3,435
Meta541
NVIDIA881
G06NComputing models, AI
Alphabet (Google)1,594
Meta41
NVIDIA497
G06TImage processing
Alphabet (Google)708
Meta307
NVIDIA719
H04LDigital transmission
Alphabet (Google)1,020
Meta112
NVIDIA155
G10LSpeech processing
Alphabet (Google)1,012
Meta60
NVIDIA87
G06VImage and video recognition
Alphabet (Google)525
Meta122
NVIDIA403
H04WWireless networks
Alphabet (Google)885
Meta101
NVIDIA42
H04NPictorial communication, video
Alphabet (Google)704
Meta135
NVIDIA127
G02BOptical elements
Alphabet (Google)275
Meta483
NVIDIA13
H04BTransmission
Alphabet (Google)281
Meta23
NVIDIA43

03각자의 중심

각 회사의 수록된 상위 60개 IPC 서브클래스에서 포트폴리오 중점을 확인합니다. 다른 회사의 “—”는 상위 60 목록 밖이라는 뜻이며 출원 0건이나 시장 공백을 뜻하지 않습니다. 불완전한 수록 범위는 순서에도 영향을 줍니다.

Alphabet (Google)

  • G10LSpeech processing
    Alphabet (Google)
    1,012
    Meta
    60
    NVIDIA
    87
  • H04LDigital transmission
    Alphabet (Google)
    1,020
    Meta
    112
    NVIDIA
    155
  • H04WWireless networks
    Alphabet (Google)
    885
    Meta
    101
    NVIDIA
    42
  • G06FData processing
    Alphabet (Google)
    3,435
    Meta
    541
    NVIDIA
    881
  • H04BTransmission
    Alphabet (Google)
    281
    Meta
    23
    NVIDIA
    43
  • G06QBusiness data processing
    Alphabet (Google)
    290
    Meta
    31
    NVIDIA
    12

Meta

  • G02BOptical elements
    Alphabet (Google)
    275
    Meta
    483
    NVIDIA
    13
  • G02FOptical control devices
    Alphabet (Google)
    —
    Meta
    69
    NVIDIA
    2
  • H01QAntennas
    Alphabet (Google)
    42
    Meta
    49
    NVIDIA
    —
  • G02C
    Alphabet (Google)
    15
    Meta
    37
    NVIDIA
    2
  • H04RLoudspeakers, microphones
    Alphabet (Google)
    126
    Meta
    52
    NVIDIA
    5
  • F21VLighting devices
    Alphabet (Google)
    31
    Meta
    34
    NVIDIA
    —

NVIDIA

  • G06TImage processing
    Alphabet (Google)
    708
    Meta
    307
    NVIDIA
    719
  • G06VImage and video recognition
    Alphabet (Google)
    525
    Meta
    122
    NVIDIA
    403
  • B60WVehicle sub-unit control
    Alphabet (Google)
    17
    Meta
    —
    NVIDIA
    138
  • G05D
    Alphabet (Google)
    27
    Meta
    —
    NVIDIA
    64
  • G06NComputing models, AI
    Alphabet (Google)
    1,594
    Meta
    41
    NVIDIA
    497
  • B25JManipulators, robots
    Alphabet (Google)
    66
    Meta
    —
    NVIDIA
    60

04공개 추이

Alphabet (Google)MetaNVIDIA기간별 공개 문헌 수
기간별 공개 문헌 수
기간Alphabet (Google)MetaNVIDIA
2025-01≥747(부분 수집)≥116(부분 수집)≥182(부분 수집)
2025-02≥760(부분 수집)≥146(부분 수집)≥166(부분 수집)
2025-03≥828(부분 수집)≥163(부분 수집)≥170(부분 수집)
2025-04≥810(부분 수집)≥153(부분 수집)≥158(부분 수집)
2025-05≥765(부분 수집)≥142(부분 수집)≥193(부분 수집)
2025-06≥744(부분 수집)≥124(부분 수집)≥183(부분 수집)
2025-07≥895(부분 수집)≥123(부분 수집)≥243(부분 수집)
2025-08≥629(부분 수집)≥130(부분 수집)≥182(부분 수집)
2025-09≥586(부분 수집)≥94(부분 수집)≥265(부분 수집)
2025-10≥684(부분 수집)≥153(부분 수집)≥234(부분 수집)
2025-11≥623(부분 수집)≥102(부분 수집)≥199(부분 수집)
2025-12≥639(부분 수집)≥99(부분 수집)≥212(부분 수집)

점선 빈 막대는 미수집 기간을, 빗금 막대와 ≥ 건수는 부분 수집을 나타냅니다.

공개 시기는 심사·공개 주기의 영향을 받으며 연구개발 강도를 뜻하지 않습니다.

비교의 전제같은 공개 기간과 같은 계수 단위. 기간이 다른 기업은 같은 비교에 넣지 않습니다.

직접 비교할 수 없는 것그룹 전체 총량. 사업 범위와 주체 범위가 다르므로 규모는 같은 분야나 서브클래스에서 비교하세요.

순위가 아닙니다유사도와 비중은 구조를 설명할 뿐, 특허의 가치·품질·기술 우위를 재지 않습니다.