기업 특허비교

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AmazonMetaNVIDIA

같은 기간, 같은 계수 단위로 기술 포트폴리오를 비교합니다. 규모는 같은 분야나 서브클래스 안에서만 비교합니다.

같은 기간 · 공개일 2025-01-01 — 2025-12-31일부 명칭 또는 기간이 수집되지 않음; 해당 수량은 하한값

아래는 수록된 포트폴리오의 구조 비교입니다. 요청 기간이 같아도 법인 범위, 실제 수록 월 및 업종이 같은 것은 아니며 경쟁력 순위를 도출하지 않습니다.

회사마다 수집된 출원인 명칭 범위가 다릅니다. 아래 수량은 나열된 명칭만 포함하며 회사의 전체 특허 포트폴리오를 나타내지 않습니다.

Amazon: 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — AMAZON TECH INC검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — AMAZON TECHNOLOGIES INC · AMAZON TECHNOLOGIES INC. · AMAZON TECHNOLOGIES, INC · AMAZON TECHNOLOGIES, INC.

Meta: 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — FACEBOOK INC · META PLATFORMS INC · META PLATFORMS TECH LLC검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — FACEBOOK TECHNOLOGIES LLC · FACEBOOK, INC. · META PLATFORMS TECHNOLOGIES , LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC · META PLATFORMS TECHNOLOGIES, LLC. · META PLATFORMS, INC. · OCULUS VR LLC

NVIDIA: 이번 통계에 포함된 출원인 명칭 — NVIDIA CORP검토되었으나 수집되지 않은 명칭 — NVIDIA CORP. · NVIDIA CORPORATION

Amazon

공개 문헌
2,095
발명 비중
93%
기술 집중도
0.54
녹색 기술
—

Meta

공개 문헌
1,545
발명 비중
97%
기술 집중도
0.43
녹색 기술
—

NVIDIA

공개 문헌
2,387
발명 비중
81%
기술 집중도
0.66
녹색 기술
—
0.79

Amazon × Meta

0.95

Amazon × NVIDIA

0.80

Meta × NVIDIA

35개 분야 출원 분포의 코사인 유사도입니다. 1은 동일, 0은 겹침 없음.

01기술 분야 미러

합산 비중이 가장 큰 12개 분야입니다. 비중은 구조를, 건수는 규모를 보여 줍니다.

기술 분야 미러
기술 분야Amazon / Meta / NVIDIA
컴퓨터 기술
65.9%
49.3%
79.3%
디지털 통신
29.5%
12.4%
9.1%
광학
0.9%
36.7%
0.8%
영상·음향 기술
7%
17%
8.8%
측정
3.8%
4.1%
7%
전기통신
4%
5.5%
2.4%
제어
5.2%
0.7%
5%
경영용 IT 방법
7.9%
2.1%
0.5%
운송
3.5%
0%
6.9%
전기 기계·장치·에너지
2%
5.4%
1.1%
핸들링
4.9%
0.3%
2.6%
반도체
0.3%
3.9%
1.1%

기술 분야를 선택해 비교 근거 확인

같은 분야에서 수록된 출원 수, 구성 비중 및 근거 문헌을 확인합니다. 기술 분야가 겹친다고 서로 다른 업종의 기업이 직접 경쟁사인 것은 아닙니다.

Amazon

수록 출원 수
39
수록된 IPC 보유 출원 중 비중
2%

수록 범위가 불완전하므로 수치와 비율은 수록된 부분만 나타냅니다.

Amazon의 이 분야 특허 보기

Meta

수록 출원 수
79
수록된 IPC 보유 출원 중 비중
5.4%

수록 범위가 불완전하므로 수치와 비율은 수록된 부분만 나타냅니다.

Meta의 이 분야 특허 보기

NVIDIA

수록 출원 수
25
수록된 IPC 보유 출원 중 비중
1.1%

수록 범위가 불완전하므로 수치와 비율은 수록된 부분만 나타냅니다.

NVIDIA의 이 분야 특허 보기

한 출원이 여러 분야에 속해 비율 합계가 100%를 넘을 수 있습니다. 상세 목록은 공개 문헌 단위이며 공개 출원과 등록 문헌이 각각 표시될 수 있습니다.

02같은 기술 문제: 공통 IPC 서브클래스

각 기업 상위 60개 서브클래스에 공통으로 있고 출원 합계가 가장 많은 10개입니다. 규모는 같은 서브클래스 안에서만 비교합니다.

G06FData processing
Amazon912
Meta541
NVIDIA881
G06TImage processing
Amazon101
Meta307
NVIDIA719
G06NComputing models, AI
Amazon257
Meta41
NVIDIA497
H04LDigital transmission
Amazon442
Meta112
NVIDIA155
G06VImage and video recognition
Amazon138
Meta122
NVIDIA403
G02BOptical elements
Amazon11
Meta483
NVIDIA13
G10LSpeech processing
Amazon275
Meta60
NVIDIA87
H04NPictorial communication, video
Amazon130
Meta135
NVIDIA127
H04WWireless networks
Amazon114
Meta101
NVIDIA42
G06QBusiness data processing
Amazon154
Meta31
NVIDIA12

03각자의 중심

각 회사의 수록된 상위 60개 IPC 서브클래스에서 포트폴리오 중점을 확인합니다. 다른 회사의 “—”는 상위 60 목록 밖이라는 뜻이며 출원 0건이나 시장 공백을 뜻하지 않습니다. 불완전한 수록 범위는 순서에도 영향을 줍니다.

Amazon

  • H04LDigital transmission
    Amazon
    442
    Meta
    112
    NVIDIA
    155
  • G10LSpeech processing
    Amazon
    275
    Meta
    60
    NVIDIA
    87
  • G06FData processing
    Amazon
    912
    Meta
    541
    NVIDIA
    881
  • G06QBusiness data processing
    Amazon
    154
    Meta
    31
    NVIDIA
    12
  • B65GConveying, storage
    Amazon
    48
    Meta
    —
    NVIDIA
    —
  • B64UUnmanned aerial vehicles
    Amazon
    25
    Meta
    —
    NVIDIA
    —

Meta

  • G02BOptical elements
    Amazon
    11
    Meta
    483
    NVIDIA
    13
  • G02FOptical control devices
    Amazon
    4
    Meta
    69
    NVIDIA
    2
  • H01QAntennas
    Amazon
    11
    Meta
    49
    NVIDIA
    —
  • H04NPictorial communication, video
    Amazon
    130
    Meta
    135
    NVIDIA
    127
  • G09GDisplay control
    Amazon
    4
    Meta
    46
    NVIDIA
    11
  • G02C
    Amazon
    —
    Meta
    37
    NVIDIA
    2

NVIDIA

  • G06TImage processing
    Amazon
    101
    Meta
    307
    NVIDIA
    719
  • G06VImage and video recognition
    Amazon
    138
    Meta
    122
    NVIDIA
    403
  • G06NComputing models, AI
    Amazon
    257
    Meta
    41
    NVIDIA
    497
  • B60WVehicle sub-unit control
    Amazon
    5
    Meta
    —
    NVIDIA
    138
  • G01SRadar, positioning
    Amazon
    24
    Meta
    22
    NVIDIA
    69
  • G01CNavigation, surveying
    Amazon
    22
    Meta
    —
    NVIDIA
    59

04공개 추이

AmazonMetaNVIDIA기간별 공개 문헌 수
기간별 공개 문헌 수
기간AmazonMetaNVIDIA
2025-01≥242(부분 수집)≥116(부분 수집)≥182(부분 수집)
2025-02≥149(부분 수집)≥146(부분 수집)≥166(부분 수집)
2025-03≥130(부분 수집)≥163(부분 수집)≥170(부분 수집)
2025-04≥168(부분 수집)≥153(부분 수집)≥158(부분 수집)
2025-05≥186(부분 수집)≥142(부분 수집)≥193(부분 수집)
2025-06≥140(부분 수집)≥124(부분 수집)≥183(부분 수집)
2025-07≥223(부분 수집)≥123(부분 수집)≥243(부분 수집)
2025-08≥161(부분 수집)≥130(부분 수집)≥182(부분 수집)
2025-09≥195(부분 수집)≥94(부분 수집)≥265(부분 수집)
2025-10≥201(부분 수집)≥153(부분 수집)≥234(부분 수집)
2025-11≥141(부분 수집)≥102(부분 수집)≥199(부분 수집)
2025-12≥159(부분 수집)≥99(부분 수집)≥212(부분 수집)

점선 빈 막대는 미수집 기간을, 빗금 막대와 ≥ 건수는 부분 수집을 나타냅니다.

공개 시기는 심사·공개 주기의 영향을 받으며 연구개발 강도를 뜻하지 않습니다.

비교의 전제같은 공개 기간과 같은 계수 단위. 기간이 다른 기업은 같은 비교에 넣지 않습니다.

직접 비교할 수 없는 것그룹 전체 총량. 사업 범위와 주체 범위가 다르므로 규모는 같은 분야나 서브클래스에서 비교하세요.

순위가 아닙니다유사도와 비중은 구조를 설명할 뿐, 특허의 가치·품질·기술 우위를 재지 않습니다.