基于毫米波雷达和时间卷积网络的疲劳驾驶监测方法

本申请涉及车辆安全技术领域，特别涉及一种基于毫米波雷达和时间卷积网络的疲劳驾驶监测方法，包括：根据至少一个时间周期的心跳信号和呼吸信号按照时间顺序进行堆叠得到生理信号数据序列；将生理信号数据序列输入至基于时间卷积网络的生理状态检测模型，得到驾驶员的疲劳状态的预测结果，并根据疲劳状态的预测结果对车辆进行控制和/或对驾驶员进行提醒。由此，解决了现有的驾驶员疲劳监测技术存在接触式侵入性强、视觉方案依赖光照、可穿戴依从性低、早期雷达精度不足等问题，有效避免了传统接触式检测方法的不便以及计算机视觉技术受环境因素干扰的问题，能够更准确地识别出驾驶员不同程度的疲劳状态，减少误判情况和危险事件的发生率。