一种基于智能数据手套的徒手肌力测定方法

本发明涉及一种基于智能数据手套的徒手肌力测定方法，属于肌力测定技术领域，解决了现有技术中徒手肌力测定主观性强、准确率和效率低的问题。方法包括：采用智能数据手套采集不同个体在徒手体格检查过程的多模态时序数据并进行存储；基于不同个体的基础医疗数据和体格检查过程的多模态时序数据构建训练样本集；基于训练样本集训练多任务学习网络模型得到肌力测定模型；所述多任务包括肌力分类任务和动作分类任务；基于待测定个体的徒手体格检查过程的多模态时序数据、基础医疗数据和所述肌力测定模型得到待测定个体的肌力测定结果。实现了高效准确客观的徒手肌力测定。