一种基于自监督学习的心电信号异常检测方法及系统

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于自监督学习的心电信号异常检测系统，包括心电信号采集模块、数据预处理模块、特征编码模块、自监督对比学习模块、异常分数计算模块以及异常判别模块，各模块之间通信连接；所述心电信号采集模块用于获取原始心电信号并传输至数据预处理模块；所述数据预处理模块用于对原始心电信号进行去噪、基线漂移校正及标准化处理，并将处理后信号传输至特征编码模块。本发明通过自监督对比学习模块中的动态负样本选择单元，依托特征队列维护及特征距离计算、聚类分析等技术，筛选与正样本特征分布差异显著且不同类别的样本作为负样本，确保模型能精准学习同类心电信号样本间的真实相似性，避免特征学习混淆。