基于条件扩散模型的叠前地震弹性参数反演方法、装置及电子设备

本发明公开了一种基于条件扩散模型的叠前地震弹性参数反演的方法，包括获取叠前CMP多角度地震道集及井数据低频趋势，将地震数据与弹性参数模型映射至潜在空间，在潜在空间训练条件扩散模型逐步去噪恢复弹性参数分布，在采样过程中引入Aki–Richards方程物理约束，通过横向约束和多次采样实现不确定性量化。本发明不仅能够保证反演结果的空间连续性，还能够实现不确定性量化，为地质解释提供可靠的置信度评估。本发明方法适用性广泛，计算效率高，能够在实际三维地震资料处理中快速得到精度更高、可信度更强的叠前弹性参数反演结果。