基于多尺度时序图神经网络的污水处理过程控制系统及装置

本发明涉及污水处理过程控制技术领域，具体涉及基于多尺度时序图神经网络的污水处理过程控制系统及装置，包括：能耗数字孪生建模模块构建全流程设备能耗与工艺状态孪生映射模型；能耗趋势预测模块基于该模型数据，用多尺度时序图神经网络捕捉三级能耗关联，得预测结果；多目标优化模块据此构建含总能耗等的优化函数，获平衡策略；工艺自适应调控模块依进水水质和优化目标调整工艺参数，数据更新网络；能源调度优化模块构建含峰谷电价感知的模型，输出调度结果。本发明通过设计多目标优化框架，结合水质自适应调整工艺参数及峰谷电价感知机制，能实现污水处理厂全局能耗协同优化，提升能源利用效率、降低运行成本、减少碳排放，实现高效绿色处理。