一种基于IRIME-Stacking模型与模糊专家系统的反应釜温度控制方法

本发明公开了一种基于IRIME‑Stacking模型与模糊专家系统的反应釜温度控制方法，包括以下步骤：实时获取反应釜的温度数据及生产工艺参数数据；利用从生产工艺参数数据中筛选出的特征子集，构建Stacking集成学习模型，并通过IRIME优化算法对Stacking温度预测模型的模型参数进行优化，构建IRIME‑Stacking预测模型，以输出反应釜的未来温度预测值；将未来温度预测值与预设目标温度进行比较，得到至少未来温度状态指标，并与当前温度状态指标输入基于预设的预见性原则的模糊规则库进行推理，输出一个控制策略；将控制策略转换为反应釜的指令，驱动反应釜的执行机构，以实现对反应釜温度的控制。