一种基于多源数据融合与动态学习的工程造价实时评估与预警系统

本申请公开了一种基于多源数据融合与动态学习的工程造价实时评估与预警系统，包括：多源数据采集模块，用于对施工过程数据、历史工程数据、市场行情数据和设计图纸数据进行采集；预处理模块，用于将采集的多源数据进行预处理后融合，形成统一时间戳的多维特征向量；混合神经网络评估模块，用于将多维特征向量输入至预先构建的混合神经网络模型中进行造价评估；动态优化学习模块，基于迁移学习策略对混合神经网络评估模块进行在线学习和动态优化处理；区块链存证模块，用于对评估过程中产生的关键数据进行存储；进度监测与预警模块，用于实时监测施工进度，计算进度偏差并触发相应预警。实现了工程造价的精准评估、实时预警和动态优化。