一种多源传感驱动的设备健康预测方法及系统

本发明涉及设备健康状态预测技术领域，具体为一种多源传感驱动的设备健康预测方法及系统；所述方法包括：通过多源传感器同步采集设备温度、振动、电流及声学数据，经去噪和标准化处理，动态分配各信号权重以适配设备运行阶段，生成高维动态特征向量并嵌入历史平滑机制实现连续更新；对特征标准化与非线性映射，构建动态耦合因子矩阵量化特征间协同关系，融合交互信息并自适应增强异常特征；基于耦合特征实施局部部件、中层子系统到全局设备的三层递进健康预测，引入趋势一致性校验机制，通过残差量化全局与中层预测差异并自适应修正权重，输出设备健康状态演化趋势及风险等级。本发明显著提升了多工况适应性、特征耦合敏感性和预测结果可靠性。