一种基于D-S理论的雷电决策级融合辐射源识别方法

本申请属于目标识别领域，特别涉及一种基于D‑S理论的雷电决策级融合辐射源识别方法，首先，获取有源探测与无源侦收对辐射源识别的共同证据集合。随后，构建证据间距离矩阵，采用层次聚类算法对证据进行分组：计算证据间距离，迭代合并距离最近的证据簇，形成层次聚类树，再根据设定阈值将证据划分为Q个簇接着，根据每个簇内证据数量计算各证据的权重，并将所有证据加权求和得到修正后证据。最后，利用D‑S合成算法对修正后证据进行融合，根据融合结果中的最大值与目标识别阈值的比较，判定目标类别，本方法通过证据聚类和加权融合，有效处理了传感器信息的不确定性和冲突，提高了辐射源识别的准确性和可靠性。