基于人工智能的客户运营智能决策方法

本发明公开了基于人工智能的客户运营智能决策方法，本发明涉及客户运营智能决策技术领域，本发明通过采集客户全渠道交互数据，按业务价值为每种行为类型分配初始权重，根据时间衰减系数对其进行动态调整，并将每条交互数据的特征转换为对应的客户行为序列指纹向量；对得到的客户行为序列指纹向量执行K‑means++聚类，对新客户或长尾客户的稀疏指纹，结合匹配簇的特征分布进行缺失数据的补全；将所有客户行为序列指纹向量分别划分至低价值观望层、流失预警层、潜力激活层、高价值维护层，并根据新样本所属层对客户执行不同的运营策略。本方法可提升稀疏数据处理精度、客户分层适配性及运营决策时效性，为客户运营提供精准智能支撑。