基于PINN的煤矿风网稀疏化风阻反演建模方法及系统

本发明公开了基于PINN的煤矿风网稀疏化风阻反演建模方法及系统，涉及煤矿风网稀疏化风阻反演建模技术领域，包括获取煤矿通风网络的节点与巷道拓扑结构，结合巷道属性参数及风量、风压、温度多模态传感器数据，构建包含节点特征矩阵、边特征矩阵与邻接矩阵的图结构输入数据；基于所述图结构输入数据建立GNN‑PINN混合模型，利用图卷积层提取风网拓扑关联特征，并通过边注意力机制强化余枝弦在风量优化中的作用；在所述混合模型中，根据最小生成树分解结果，将生成树内巷道的风量由余枝弦风量变量通过关联系数线性组合直接计算，形成不参与梯度更新的硬约束输出；基于所述硬约束输出的风量与模型预测的风阻，计算各独立回路的风压平衡残差。