基于AI的BIM模型与设计概算集成的方法

本发明涉及建筑施工技术领域，具体的说是一种基于AI的BIM模型与设计概算集成的方法，该方法首先通过融合激光扫描点云、纹理数据及IoT环境数据与BIM原始模型，构建高精度的增强BIM模型，然后利用训练好的多任务深度学习模型自动识别增强BIM模型中的设备缺失、冗余及几何失真等缺陷，并同步构建构件与成本项的映射关系；进而，依据缺陷信息调用预定义策略或生成式AI进行模型修复，并实时联动更新工程量清单与概算报告。最后，通过差异度评估与强化学习驱动的闭环优化，自动选择成本最低且合规的修复方案。本发明实现了从缺陷识别、智能修复到成本同步的全流程自动化与优化，显著提升了设计阶段的模型质量与成本控制精度。