基于机器学习的等离子喷涂热障涂层工艺参数-微结构映射及逆向设计方法

本发明涉及热障涂层制备技术领域，公开了基于机器学习的等离子喷涂热障涂层工艺参数－微结构映射及逆向设计方法，包括以下步骤：S1：多源数据采集与处理，包括制备热障涂层样品、采集样品微结构图像、识别微结构特征并计算分布比例；S2：构建多维特征工程体系，包括生成扩展特征集、建立标准化特征编码体系、筛选最优特征子集。本发明通过多维工程特征和机器学习模型的结合，能够有效捕获工艺参数与微结构之间的复杂非线性关系，提高了预测精度。本发明实现了从目标微结构到工艺参数的逆向设计，解决了传统正向设计思路在实际应用中的不足，能够根据性能要求确定工艺参数。