一种面向电网设备数字孪生分类模型的轻量化压缩方法及系统

本发明公开了一种面向电网设备数字孪生分类模型的轻量化压缩方法及系统，属于计算机视觉技术领域。本发明方法，包括：针对电网设备数字孪生分类模型的三维模型在学生模型运行过程中进行降采样处理，并利用局部空间编码对所述三维模型的空间坐标进行确定，使所述学生模型的局部特征自注意力单元聚焦复杂的局部结构；通过共享函数计算各相邻点的注意力分数，并得到三维模型的局部特征；基于所述局部特征，在所述学生模型，引入真实标签损失、软标签损失和样本关系损失三部分作为损失函数对教师模型的关键信息进行学习，以更新学生模型训练过程中的模型参数。本发明可以有效的降低模型的运行时间，可以有效的保持学生模型的精度。