AI应用的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品

本申请提供一种AI应用的数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据CPU发送的第一数据加载指令，从存储设备中读取训练数据集；对训练数据集中的数据进行数据增强，生成与批次标识对应的待训练数据，将待训练数据写入GPU中的第一数据缓冲区；从DPU的第二数据缓冲区中获取GPU写入的模型中间状态信息；从第二数据缓冲区中获取GPU写入的最终训练得到的模型数据。本申请通过在人工智能服务器中引入DPU，可以将在人工智能模型训练中的必要操作从人工智能服务器的CPU卸载至DPU中执行，从而释放CPU的处理资源，降低处理时延，提高CPU的执行效率以及提高AI应用的数据处理效率。