深度学习训练任务的状态监测方法、装置、设备及介质

本申请实施例提供一种深度学习训练任务的状态监测方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：在提交机器学习训练任务至容器编排引擎之后，获取所述容器编排引擎的多层级运行状态数据；按照预设的状态校验次序基于所述多层级运行状态数据进行状态校验，得到对应的多个状态校验结果；对所述多个状态校验结果进行整合，以确定对应于所述机器学习训练任务的业务状态判定结果。本申请实施例通过获取容器编排引擎的多层级状态监测数据，并分别对多个层级进行状态校验，最终整合这些校验结果并综合判定任务运行状态，从而有效提高模型训练任务状态监测的精确性。