一种水电工程鱼类资源损失补偿评估方法

本发明公开了一种水电工程鱼类资源损失补偿评估方法，涉及生态环境保护技术领域，划分水电工程建设的目标区域，部署多源图像采集设备，同步获取鱼类图像与包括流速、水温和溶解氧的环境参数数据，构建原始数据库；基于深度学习算法训练鱼类图像识别模型，进行多场景下鱼类种类辨识与数量统计。本发明通过整合图像识别技术和数字孪生技术，利用同步获取鱼类图像与环境参数数据，结合深度学习算法训练鱼类图像识别模型，进行多场景下鱼类种类自动辨识与数量实时统计，不仅能够快速准确地识别和计数鱼类，还能实时监测鱼类资源的变化趋势，显著提高评估的效率和准确性，为补偿措施的资源调度策略的优化提供科学依据。