基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统

本发明涉及大数据分析技术领域，具体为基于大数据处理的光伏发电故障风险预测方法及系统，包括以下步骤：基于光伏发电设备的基础信息，识别设备运行的空间分布特性并标注风险等级，分析设备间的关联强度，分析区域间的依赖关系，评估风险冲突概率并调整风险分类，分析设备一致性，分析组覆盖效率，筛选最优效率组归入执行计划，得到光伏发电故障风险预测表，本发明中，通过对运行状态、环境参数和故障数据进行深度分析，减少依赖固定规则的局限性，提升预测灵活性与精准度，增强故障预警及时性与有效性，通过匹配与优化检测组提高覆盖效率，确保复杂环境下的精确监控与风险预测能力，全面提升光伏发电系统的运行管理效果。