基于深度学习的水风光互补系统调度行为提取方法

本申请公开了一种基于深度学习的水风光互补系统调度行为提取方法，属于互补调度技术领域。包括：获取水风光互补系统的基础数据，从基础数据中筛选出至少两种数据分别作为互补系统调度行为的影响因子和决策变量；将影响因子输入到训练好的耦合水‑能‑电约束的深度学习模型中，得到目标决策变量值并建立水风光互补系统调度行为的提取策略，所述水风光互补系统调度行为的提取策略为影响因子与决策变量的映射关系；其中，所述耦合水‑能‑电约束的深度学习模型为CNN‑LSTM‑FI模型，所述水风光互补系统调度行为的提取策略包括单库映射策略和多库映射策略。该方法提升了水风光互补系统调度行为提取的准确性和效率。