食品多模态检测数据融合分析方法、装置、设备及介质

本申请涉及食品多模态检测数据融合分析方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取食品光谱、图像、气味的原始多源异构数据，经归一化与降噪预处理得到标准化特征集；用支持向量机分类筛选高相关特征，生成结构化描述；从中提取动态参数，时序分析生成质量趋势向量并计算安全分数，达标则输出合格标识；基于分数构建扩展指标集，输入动态模型生成认证更新链路，结合区块链时间得新版认证；关联历史记录生成初始报告，校验修正后得优化报告。采用本方法能够提升食品安全数据的一致性与可用性，增强安全认证可信度，为食品质量安全检测提供系统高效的解决方案。